Analyse IPW grâce aux couleurs

Tutoriel NX CAM | Visualiser et analyser les écarts de pièces à l'aide de la cartographie des couleurs

Vous avez réussi à programmer une pièce dans Siemens NX, mais comment s'assurer que le résultat correspond exactement à la géométrie prévue ?

Dans ce tutoriel, nous vous montrons comment utiliser l'analyse des couleurs intégrée dans Siemens NX pour comparer la pièce réelle avec la pièce cible. Nous passerons en revue les paramètres les plus importants étape par étape et montrerons comment les écarts peuvent être visualisés et évalués de manière ciblée.

Dans cette vidéo, Heinrich Flaum vous montre comment utiliser la cartographie des couleurs dans Siemens NX pour contrôler votre pièce et repérer rapidement les écarts.

Lancer la simulation de la machine et vérifier le processus d'usinage

La pièce est entièrement programmée et toutes les opérations sont en place. Elle est installée sur la machine GROB. Pour lancer la simulation de la machine basée sur le code NC, il suffit de cliquer sur Simuler la machine en haut de la page. Une fois que le post-processeur a fini de générer le code NC, vous pouvez lancer la simulation en cliquant sur Play. Une fois le processus d'usinage terminé, vous pouvez examiner le résultat et vérifier si tout s'est déroulé comme prévu.

Préparer la cartographie des couleurs : Définir les gammes de couleurs et les paramètres

Passons au défi initial : l'objectif est de déterminer où trop de matière a été enlevée, où il reste de la matière en excès et quelles sont les zones de la pièce qui se situent dans la tolérance. Pour ce faire, cliquez sur Analyser en haut de la page. Le système superpose alors le modèle nominal de la conception à la pièce usinée réelle. En fonction de l'échelle de couleurs, les différences dimensionnelles entre la géométrie nominale et la géométrie réelle deviennent visibles. Il s'agit des paramètres par défaut de Siemens NX. Pour une évaluation plus claire, commencez par réduire le nombre de plages à trois, de sorte que seules trois couleurs soient affichées. Par exemple, vous pouvez attribuer les couleurs suivantes : Gris pour l'excès de matière, Vert pour les zones proches de la valeur nominale et Rouge pour le gougeage ou les violations de matière. L'étape suivante consiste à ajuster les paramètres sous Divisions et les limites Min/Max.

Définir les gammes de couleurs et visualiser précisément les écarts dimensionnels

Définir les gammes de couleurs et visualiser précisément les écarts dimensionnels
Définir les gammes de couleurs et visualiser précisément les écarts dimensionnels
Définir les gammes de couleurs et visualiser précisément les écarts dimensionnels

Après avoir modifié les limites min-max et les écarts automatique défini par l'utilisateur, les valeurs suivantes sont définies :
Limites pour 3 couleurs :

  • Limite supérieure: 800 mm (very high maximum value)
  • Tolérence marge supérieure: 0.2 mm
  • Tolérence marge inéférieur: -0.2 mm
  • Limite inférieure: -800 mm

Attribution des couleurs:

  • Gris : Surdimensionné> 0.2 mm to 800 mm
  • Vert : Plage de tolérance comprise entre -0.2 mm and +0.2 mm
  • Rouge : Défaut partiel < -0.2 mm to -800 mm

Cliquez sur "Appliquer" pour afficher le modèle en couleurs. Pour obtenir un contraste plus net, choisissez le mode d'affichage "Bords nets" au lieu de "Bords doux". Vous pouvez cliquer directement sur les surfaces des pièces pour lire les écarts dimensionnels exacts, par exemple :

  • 2 mm Surdimensionné → zone grise
  • 0 mm difference → zone verte
  • 0.4 mm sous-dimensionné → zone rouge (par exemple, rupture d'arête due à un forage inchangé)

Pour afficher des valeurs supplémentaires, vous pouvez augmenter le nombre de plages de couleurs, par exemple (facultatif) :

  • 800 mm à 1 mm: Bleu
  • 1 mm à 0.2 mm: Vert
  • -0.2 mm à -800 mm: Rouge
  • Tout ce qui est supérieur à 1 mm: Gris

Cela permet une visualisation plus détaillée des écarts dimensionnels.

Grâce à la cartographie des couleurs dans Siemens NX, l'IPW peut être inspecté de manière fiable et les écarts peuvent être clairement identifiés.

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